Отображение Micro-LED с помощью технологии повторного использования субпикселей обеспечивает визуализацию изображений с разрешением, превышающим физическое разрешение дисплея, что одновременно повышает воспринимаемое разрешение и эффективно снижает производственные затраты. Однако традиционный алгоритм рендеринга с не взвешенным усреднением для треугольного расположения RGB склонен к искажению цвета, что значительно снижает качество отображения изображения и пользовательский опыт просмотра. Для решения этой проблемы в данной работе предлагается адаптивный алгоритм рендеринга субпикселей с весами на основе цветовой разницы. Алгоритм состоит из модуля предварительной обработки изображений, модуля преобразования цветового пространства, модуля вычисления адаптивных весов и модуля рендеринга субпикселей. Сначала модуль предварительной обработки изображений расширяет границы входного изображения, чтобы избежать выхода за границы при последующем рендеринге субпикселей. Затем модуль преобразования цветового пространства выполняет разделение и расширение каналов и преобразует цвет из пространства sRGB в пространство CIELab. После этого модуль вычисления адаптивных весов реализует сопоставление сцены путем вычисления диапазона цветовой разницы между пикселями и присваивает значения выходным субпикселям. Если соответствующая сцена не найдена, выбирается центральный пиксель, а веса вычисляются на основе цветовой разницы с соседними пикселями. Наконец, модуль рендеринга субпикселей вычисляет значение оттенка серого выходного субпикселя на основе весов и завершает рендеринг конечного изображения. Экспериментальные результаты показывают, что предложенный адаптивный алгоритм рендеринга субпикселей на основе цветовой разницы превосходит традиционный алгоритм не взвешенного усреднения на наборе данных DIV2K. В частности, среднеквадратичная ошибка снизилась до 14.53761, пики отношения сигнал/шум увеличились на 0.82821 дБ, структурное сходство улучшилось на 0.01496, индекс схожести признаков вырос на 0.00083, а визуальная достоверность информации повысилась на 0.00966. Алгоритм значительно подавляет искажение цвета, эффективно улучшая качество отображения и пользовательский опыт просмотра.

Micro-LED;повторное использование субпикселей;цветовая разница;адаптивное распределение весов;рендеринг субпикселей