Для повышения точности и устойчивости выделения краев рек на дистанционных снимках была разработана методика обнаружения краев рек на основе улучшенного алгоритма EDTER. С учетом проблем традиционных методов, таких как потеря деталей краев и шумовые помехи в сложных природных условиях, предложено более адаптивное решение для обнаружения краев. Используется двухэтапная структура обнаружения краев с использованием Swin Transformer в качестве основной сети, введена остаточная многослойная перцептрон для усиления способности представления признаков, а также разработан облегченный многоуровневый декодер для повышения эффективности обнаружения. На первом этапе извлекаются глобальные признаки изображения и создается глобальная карта краев; на втором этапе осуществляется извлечение локальных признаков с их слиянием с глобальными характеристиками для формирования окончательного результата обнаружения краев. Проведены сравнительные эксперименты на датасете BSDS500 и самостоятельно построенном датасете краев рек в разных регионах, результаты показывают превосходство предлагаемого метода над основными методами по трем метрикам: ODS, OIS и AP. Значение AP на датасете краев рек в разных регионах достигло 0,871, что на 3,2% выше по сравнению с методом EDTER, что свидетельствует о более высокой эффективности данного метода в сложных условиях дистанционного зондирования. Метод одновременно обеспечивает высокую точность обнаружения и вычислительную эффективность, обладает хорошей обобщающей способностью и подходит для задач выделения водных границ на различных типах дистанционных изображений, что имеет высокую инженерную ценность.

края рек;обнаружение краев;дистанционное зондирование;Swin Transformer;выделение водных объектов