Фазосдвиговая интерференция (PSI) — широко применяемая технология в прецизионных оптических измерениях, однако традиционные методы PSI обычно требуют 3 или более кадров фазосдвиговых интерференционных изображений, что ограничивает их применение в динамических измерениях и средах, чувствительных к вибрациям. Для решения этой проблемы в данной работе предлагается рамочная модель PSI-IPENet на основе глубокого обучения, использующая структуру «два в один», где две фреймовые интерференционные картины фазового сдвига используются как двухканальный ввод, а один фазовый кадр — как сигнальное сопровождение, при этом создается набор данных для обучения. PSI-IPENet сочетает способности IPENet к извлечению признаков с физическими характеристиками интерференционной визуализации, эффективно повышая устойчивость и шумоэффективность восстановления фазы. Экспериментальные результаты показывают, что этот метод при низком числе вводимых кадров способен сохранять высокую точность восстановления фазы и обладает значительными преимуществами по показателям отношения сигнал/шум и фазовой ошибки по сравнению с традиционным четырехшаговым методом фазового сдвига.

фазосдвиговая интерференция;восстановление фазы;глубокое обучение;IPENet