Для решения проблем производства изображений HDR, таких как длительное время съемки множественных экспозиций, смещение кадров в динамичных сценах, большой объем параметров алгоритма и вычислений, на основе линейно-логарифмической камеры в этой статье предложен легкий алгоритм слияния изображений HDR и был собран набор мультиградационных изображений. Предложенный метод реализации алгоритма включает в себя усовершенствованный модуль многомасштабной остаточной сетки для извлечения многоуровневых признаков входного изображения и повышения размерности признаков; затем ввод многоуровневых признаков в структуру Attention-UNet с глубокими раздельными свертками для извлечения информации различных уровней и объединения признаков; затем использование пиксельных сверток для слияния глубинных признаков изображения и вывода высокодинамического изображения, совместимого со стандартными устройствами отображения, без дополнительного цветового преобразования; наконец, сравнение производительности структур мультифакторного разложения, объем параметров и вычислений, для получения оптимального решения, обеспечивающего эффективность слияния и облегчение сети. Экспериментальные результаты показали, что предложенный алгоритм в этой статье имеет хорошее качество субъективного визуального восприятия и объективных показателей оценки, MEF-SSIM равен 0,9866, VIF равен 1,76, AG равен 3,94, SF равен 14,32. Предложенный алгоритм слияния изображений HDR в этой статье обладает высоким качеством слияния и устойчивостью между мультиградационными изображениями, и имеет легкую структуру. Объем параметров модели в этой статье всего 0,612 Мб, сложность вычислений 7,254 гигафлопс.

высокодинамическое изображение; слияние изображений; наблюдение за процессом; механизм внимания; снижение веса