Материальный интеллект (Material Intelligence, MI) как новая область демонстрирует впечатляющий потенциал преобразований и задает новый технологический тренд. В отличие от искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI), ограниченного цифровыми виртуальными архитектурами, MI разрушает традиционные границы интеллекта, наделяя материалы адаптивными и динамическими физическими функциями, что открывает путь к построению нового поколения интеллектуальных систем. Жидкокристаллические полимеры (Liquid Crystal Polymers, LCP), обладающие высокой реактивностью на стимулы и превосходной пластичностью, не только отвечают функциональным требованиям MI, но и благодаря своей гибкой адаптивности становятся предпочтительным выбором для сценариев взаимодействия человек–машина. В данной обзорной статье внимание сосредоточено на LCP, исследуется потенциал MI в стимулировании инноваций функций взаимодействия человек–машина. Для научного анализа сущности и потенциала MI в начале статьи построена теоретическая рамка, систематизирующая определение и классификацию MI. Особое внимание уделяется необходимости корректировки традиционной психологической терминологии для учета фундаментальных различий между материальным интеллектом и биологическими когнитивными механизмами. На этой основе анализируется ключевая роль LCP в реализации управляемого поведения, функций памяти материала, а также динамических характеристик «обучения» и «забвения», подробно изложены механизмы и технологические пути, представлено постепенное превращение LCP из базового полимера в интеллектуальный материал. В заключение рассматриваются перспективы применения LCP с возможностями MI в различных областях и приводятся стратегические рекомендации для изучения будущих приложений. Мы твердо убеждены, что появление MI окажет глубокое и устойчивое влияние на науку и общество, став ключевой движущей силой технической эволюции и инноваций.

жидкокристаллические полимеры;материальный интеллект;мягкие роботы;взаимодействие человек-машина;технологии композитных материалов