Бинокулярное стереозрение для измерения расстояния в условиях низкой контрастности

YANG Jun ,  

CHEN Lingye ,  

CHEN Libang ,  

BIAN Qihang ,  

LIU Yikun ,  

ZHOU Jianying ,  

摘要

Для решения проблемы снижения способности бинокулярного измерения расстояния в условиях низкой контрастности, таких как дымка и сильный фоновый шум, в этом исследовании используется технология компьютерного улучшения изображений для оптимизации вычисления глубины и обработки изображений с целью достижения высокоточного пассивного бинокулярного измерения расстояния в условиях низкой контрастности. Во-первых, применяются методы улучшения изображений для повышения точности распознавания и сопоставления ключевых точек на бинокулярных изображениях, улучшая качество изображений в условиях низкой контрастности. Затем в терминале реконструкции изображения внедряется устройство трехмерного стереоскопического отображения, оптимизирующее методы вычисления глубины, что обеспечивает получение точной информации о расстоянии даже при значительном ухудшении признаков изображения. За счет бинокулярного стереозрения человеческого глаза достигается автоматическое слияние и выравнивание целевых изображений, улучшая диапазон и точность измерения расстояния. Экспериментальные результаты показывают, что по сравнению с традиционным дальномером модели 58, предлагаемая методика бинокулярного стереозрения показывает среднюю относительную ошибку измерения (MRE) менее 2.3% в диапазоне 500~1300 м, при этом метод демонстрирует хорошую стабильность, надежность и оперативность в условиях низкой контрастности. Предлагаемый метод измерения позволяет быстро и в реальном времени осуществлять пассивное бинокулярное измерение движущихся объектов в условиях низкой контрастности, обладая высокой точностью и сильной помехозащищенностью, что подходит для промышленных систем управления, помощи водителю и целеуказания.

关键词

бинокулярное измерение;стереозрение;низкая контрастность;3D отображение

阅读全文

以上内容由讯飞翻译自动生成,翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果,本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website