В стационарной съемке высокоскоростной камерой, с целью продления времени съемки без увеличения объема и стоимости камеры, при жестких аппаратных ограничениях, таких как небольшие ресурсы встроенной памяти высокоскоростной камеры, была разработана и проверена параллельно вычисляемая интеллектуальная методика временного расширения хранения для распознавания событий. Использование FPGA в качестве главного контроллера реализовало временное расширенное хранение данных видеокадров, что эффективно увеличило время съемки высокоскоростной камеры. Сначала представлен принцип алгоритма двойного кольцевого градационного отношения разности и проанализирована производительность алгоритма по захвату целевых объектов. На основе информации о положении цели, полученной алгоритмом, данные изображений разделяются для хранения, при этом из изменяемой области хранения исключаются неизменные области. При выводе видео высокоскоростной камеры используется повторение частей изображения неизменной области из предыдущего кадра и частей изображения изменяющейся цели из текущего кадра для создания полного видеокадра. Далее разработан модуль AXI_DMA для снижения потребления аппаратных ресурсов платы FPGA, что сэкономило около 75% ресурсов по сравнению с VDMA IP и эффективно обеспечило передачу данных с DDR3. В конце метод был реализован и проверен на FPGA. Экспериментальные результаты показывают, что метод эффективно распознает цели в данных видеокадров высокоскоростного видео и хранит их разделенно, эффективно распознает объекты размером 50×50, и позволяет сэкономить 47% ресурсов хранения в видео с разрешением 2560×1440, что значительно увеличивает время съемки высокоскоростной камеры.

программируемая вентильная матрица;высокоскоростное динамическое изображение;конвейер;алгоритм двойного кольцевого градационного отношения разности;временное расширение хранения