Для уменьшения влияния потери высокочастотной информации на восстановление изображения и дальнейшего усиления извлечения признаков была построена генеративная сеть на основе модуля пирамидального дисперсионного пулинга. Во-первых, сеть использует дисперсионный пулинг на разных уровнях для извлечения признаков из изображений с низким разрешением и с помощью пирамидальной структуры получает контекстную информацию на разных масштабах и различных подрайонах, что обогащает объем признаковой информации. Затем применяется плотное соединение для усиления взаимосвязи признаков с целью повышения выразительной способности сети. В конце вводится групповая нормализация для улучшения сходимости сети. Экспериментальные результаты показывают, что предложенная модель превосходит другие методы при сравнении на открытых тестовых наборах Set5, Set14 и DIV2K100, при коэффициенте увеличения 4 средний показатель отношения сигнал/шум повысился на 0.509 дБ, а средний показатель структурного сходства улучшился на 0.016. Предложенная модель не только улучшает отношение сигнал/шум и структурное сходство, но и обеспечивает больше реалистичных деталей в визуально восстановленных изображениях.

сверхразрешение;генеративная состязательная сеть;дисперсионный пулинг;плотное соединение