В связи с резким снижением качества цифровых изображений из-за пыльной погоды предложен метод улучшения качества изображения, основанный на цветовом пространстве Lab. Улучшение изображения с пылью разделено на две стадии: коррекция цветового сдвига и усиление деталей. Часть коррекции цветового сдвига включает удаление цветового искажения и растяжение яркости. Сначала проанализированы особенности смещения гистограммы изображений пыли в цветовых пространствах Lab и YUV, затем предложен алгоритм коррекции цветового сдвига в пространстве Lab для корректировки смещения гистограммы, а предварительно скорректированное изображение подвергается растяжению яркости для улучшения контраста. В части усиления деталей введен метод удаления тумана на основе оценки насыщенности пропускания, что дополнительно усиливает детали изображения. Экспериментальные результаты показывают, что предложенный алгоритм способен устранять цветовой сдвиг, вызванный различной степенью запыленности, и обеспечивает лучшее время обработки при работе с изображениями малого и среднего размера по сравнению с другими алгоритмами. По количественным показателям стандарты оценки качества изображений без эталонного изображения на основе восприятия и энтропийной оценки качества изображения соответственно улучшились на 3,2% и 10,7%. Предложенный метод эффективно устраняет цветовой сдвиг и восстанавливает чёткое изображение.

улучшение изображений;пыльные изображения;цветовое пространство Lab;коррекция цветового сдвига;удаление тумана из изображений