В связи с проблемой наличия туманного рассеянного света на изображениях глазного дна, что приводит к нечеткости деталей сосудов, в данной работе предложен алгоритм удаления тумана с изображений сетчатки глаза на основе теории темного канала и преобразования Гамма, который повышает четкость изображений без потери деталей сосудов. Алгоритм удаляет туман путем раздельной обработки каналов R, G и B. Сначала с помощью адаптивного фильтра минимальных значений окна рассчитывается изображение темного канала, а среднее значение верхних 0,1% пикселей по яркости используется как интенсивность атмосферного освещения; затем вычисляется приблизительная карта пропускания изображения и оптимизируется с помощью усовершенствованного направленного фильтра; в конце восстанавливается безтуманные изображения с использованием модели атмосферного рассеяния и Гамма-преобразования. Экспериментальные результаты показывают, что энтропия информации и средний градиент восстановленных изображений по разным полям зрения в среднем увеличились на 18% и 24% соответственно. Алгоритм быстро и эффективно устраняет туманный рассеянный свет в изображениях сетчатки глаза, обеспечивая чистоту и естественность восстановленных изображений при сохранении деталей сосудов сетчатки.

удаление тумана изображений;изображения сетчатки;предварительное значение темного канала;модель атмосферного рассеяния;гамма-преобразование