Для удовлетворения потребностей в обнаружении степени поражения вредителями и болезнями с целью экологически чистой защиты культур была разработана улучшенная модель сети U-Net для определения степени поражения листьев растений вредителями и болезнями. Во-первых, в качестве основной сети модели выбран ResNet50 с использованием переноса обучения для ускорения сходимости обучения и снижения вычислительных затрат. Во-вторых, введён механизм внимания для оптимизации извлечения и объединения признаков на различных слоях сети U-Net, что повышает способность модели улавливать ключевую информацию. Экспериментальные результаты показали, что улучшенная модель U-Net512 обладает оптимальными характеристиками обнаружения с средней точностью 90,14% и средним абсолютным отклонением 276,3. Анализ карт признаков на различных уровнях глубины выборки показал, что внедрение механизма внимания позволяет модели получать и объединять информацию по двум измерениям — общие признаки листа и признаки поражённых областей, что дополнительно улучшает производительность модели. Этот метод не только эффективно обнаруживает степень поражения листьев растений вредителями и болезнями, но и обладает высокой точностью и надёжностью, способствуя экологически чистой защите культур.

обнаружение вредителей и болезней; улучшенная сеть U-Net; механизм внимания; защита растений от вредителей