Для изучения возможностей использования дифракционной нейронной сети для выполнения многозадачной классификации изображений в данной работе разработана и построена система дифракционной нейронной сети. Система использует пространственный модулятор света (Spatial Light Modulator, SLM) для модуляции фазовых и амплитудных весов дифракционной нейронной сети, а также для оптического полного подключения слоев сети. Камера CMOS используется для реализации фотоэлектрической нелинейной активации выходов каждого дифракционного слоя сети и определения результатов распознавания изображений. Разработанная модель системы достигла точности 94.1% и 92.1% при классификации изображений MNIST и Fashion-MNIST соответственно. В конечном итоге, построив оптическую схему, точность оптических экспериментов составила 91% и 81.7% соответственно. Разработанная система дифракционной нейронной сети удовлетворяет требованиям различных приложений классификации изображений и предоставляет новые идеи для проектирования и построения дифракционных сетей.

Дифракционная нейронная сеть;оптическая нейронная сеть;системное проектирование;классификация изображений