В статье предложен алгоритм удаления тумана с изображений на основе слияния многомасштабных остаточных признаков, направленный на решение проблем тусклых цветов, низкой визуальной достоверности и потери деталей после обработки существующими алгоритмами удаления тумана. Во-первых, разработан многомасштабный параллельный слой признаков для извлечения признаков изображения на разных масштабах с целью повышения устойчивости сети; затем спроектирован слой с остаточными связями между несколькими сверточными слоями для передачи и объединения информации, улучшения использования признаков и ускорения извлечения признаков; далее разработан слой глубокого слияния признаков с встроенным механизмом внимания, который акцентирует внимание на ключевой информации изображения, эффективно повышая четкость и снижая шум фона; наконец, предложен метод коррекции и усиления цвета на основе теории удаления тумана и смешивания экспозиции для решения проблемы тусклых цветов после удаления тумана сетью. Экспериментальные результаты показывают, что предложенный алгоритм улучшенного удаления тумана достиг значений PSNR 21,37 дБ, SSIM 82% и MSE 473,6 на открытых наборах данных SOTS, OTS и RTTS, эффективно улучшая качество изображения, ухудшающееся из-за туманных погодных условий, с улучшенной производительностью.

удаление тумана с изображений; многомасштабная свертка; остаточные связи; механизм внимания; слияние изображений