Для решения проблемы плохого визуального эффекта и медленной скорости обработки существующих методов перенаправления изображений предложен метод перенаправления изображений, основанный на анализе главных компонентов и блочном контентно-осведомленном подходе. Во-первых, с помощью анализа главных компонентов объединяются градиентная карта и карта значимости для извлечения более богатых признаков изображения, избегая искажения основной информации; во-вторых, соседние швейные линии заменяются средними значениями для предотвращения разрывов пикселей; наконец, на основе величины вертикальной энергии в карте энергии изображение делится на значимые и незначимые области, которые масштабируются параллельно блочно, с большим акцентом на особенности изображения и повышением эффективности работы. Проведен экспериментальный анализ на наборах данных MIT RetargetMe, DUT-OMRON и NJU2000 с использованием субъективного восприятия, времени выполнения и SIFT-flow в качестве критериев оценки, а также сравнением с несколькими распространенными алгоритмами. Результаты показали, что метод обеспечивает целостность основной информации изображения при среднем времени работы, составляющем треть времени алгоритма линейного обрезания. Предложенный в статье метод обладает не только хорошим визуальным эффектом, но и снижает вычислительную нагрузку.

анализ главных компонентов;карта энергии;блочное разделение;швейные линии;масштабирование