Вычислительная голография, как метод трехмерного отображения, позволяет точно восстанавливать целевое световое поле на основе дифракционных вычислений и имеет важные применения в мета-вселенной, AR/VR гарнитурах, проекционных дисплеях автомобилей и других направлениях. Как обеспечить быстрое и высококачественное генерирование фазовых голограмм — ключевая задача в развитии вычислительной голографии и важная тема текущих исследований. В последние годы стремительное развитие технологий глубокого обучения предоставило новый технический путь для решения данной задачи. В статье представлены основные принципы вычислительной голографии и классификация алгоритмов, обзор последних решений, основанных на глубоком обучении, сравнение их преимуществ и недостатков, а также перспектива развития и вызовов глубокого обучения в этой области.

вычислительная голография;глубокое обучение;трехмерное отображение;сверточные нейронные сети;жидкокристаллический пространственный модулятор света