Исходя из необходимости оценки цветового качества изображений, сделанных с помощью мобильного телефона, предлагается автоматический метод оценки (CIQA), объединяющий субъективное восприятие цветности сцены камеры и баланс белого, чтобы полноценно извлечь соответствующие цветные характеристики изображения и смоделировать особенности визуального восприятия человеческого глаза для оценки цвета изображения. Сначала используется метод, сочетающий масштабно-инвариантное преобразование признаков (SIFT) и трансформацию передачи для определения соответствующих позиций стандартной 24-цветной карты ColorChecker на субъективном изображении; затем строится метод наименьших квадратов с минимальным коэффициентом отклонения, а веса показателей восстановления цвета и баланса белого вычисляются с помощью экспертного взвешивания и метода энтропии; в конечном итоге, посредством многопоказательного весового значения, метод TOPSIS (техника предпочтения порядка по сходству с идеальным решением) усовершенствуется для определения близости каждого решения к типичным положительным и отрицательным идеальным решениям, что позволяет ранжировать качество цветопередачи съемки на смартфонах. Были проведены эксперименты на фото, снятых в реальных условиях, и проведено сравнительное тестирование с двумя существующими методами принятия решений. Результаты показывают, что предложенный метод повышает эффективность оценки, экономит трудозатраты и может получить результаты оценки, хорошо согласующиеся с субъективным восприятием человеческого глаза.

распознавание объектов;индикаторы;метод наименьших квадратов с минимальным коэффициентом отклонения;цвет;смартфон