При просмотре стерео-видео в формате 3D без очков, из-за конфликта конвергенции и аккомодации зритель испытывает такие симптомы зрительной усталости, как головокружение и тошнота. Особенно в таких сферах, как медицина и A/VR, просмотр 3D-видео обычно является задачно-ориентированным, и поскольку движения глаз поддаются субъективному контролю, отдельные характеристики движений глаз трудно использовать для точной оценки зрительной усталости и тем более определения её уровня, что приводит к тому, что зрительная усталость не обнаруживается своевременно и вызывает непредсказуемые потери. Для решения вышеупомянутой проблемы в данной работе предложена модель оценки уровня зрительной усталости в 3D на основе различных типов движений глаз, целью которой является получение реального времени уровня зрительной усталости путем моделирования и анализа фиксации, сканирования и моргания глаз при просмотре 3D-контента. В работе используется метод, сочетающий субъективные и объективные подходы: испытуемые смотрят 3D-контент, экспериментаторы записывают субъективные оценки и используют офтальмологический трекер для извлечения объективных движений глаз; корреляционный анализ исследует различные объективные движения глаз, характеризующие 3D зрительную усталость в условиях задачного управления; с помощью нейронной сети создается модель оценки зрительной усталости с четырьмя уровнями на основе 16 типов движений глаз. Точность прогноза модели для уровней 3D зрительной усталости достигает 82%, что подтверждает эффективность модели.

безочковый 3D-дисплей; зрительная усталость; движения глаз; задачное управление; нейронные сети