Костяной знак является важным артефактом, фиксирующим отправку местными чиновниками продуктов в центральное правительство в эпоху Западной Хань. Точное обнаружение текста имеет большое значение. В связи с трудностями извлечения признаков текста на сложном текстурированном фоне, а также проблемой избыточных рамок обнаружения из-за плотного и сцепленного текста, предлагается алгоритм обнаружения текста костяных знаков, объединяющий сверточное самовнимание и улучшенную функцию потерь. Во-первых, в модуль извлечения признаков YOLOv5 добавлен модуль сверточного самовнимания для усиления внимания сети к признакам текста костяных знаков, а также для более полного захвата глобальной информации и подавления влияния трещин на извлечение текстовых признаков. Во-вторых, для оптимизации оригинальной функции потерь CIOU используется функция потерь Focal-EIOU, которая снижает разницу в ширине и высоте между предсказанным и реальным боксами, исключает предсказанные боксы больше реальных, решая проблему избыточных рамок из-за плотного и сцепленного текста, что повышает точность модели. Экспериментальные результаты показывают, что средняя точность предложенного алгоритма достигает 93.35%, что на 3.08% выше, чем у YOLOv5, и более применимо для задач обнаружения плотного и сцепленного текста костяных знаков на сложном текстурном фоне.

обнаружение текста;костяной знак;механизм внимания;YOLOv5;функция потерь