Для решения проблем потери деталей изображения, сдвига цветовой гаммы и ухудшения визуального качества при смоге предложен быстрый алгоритм удаления тумана, основанный на поэтапной оценке атмосферного света с использованием логарифмической S-образной функции. Во-первых, на основе модели атмосферного рассеяния проведён глубокий вывод, выявлена положительная корреляция между атмосферным светом и минимальным каналом мутного изображения; затем, учитывая различную плотность тумана в разных областях изображения, построена сегментированная модель ограничения для оценки атмосферного света мутного изображения; в конце предложен метод локальной оценки атмосферного света среднего канала с оптимизацией с помощью медианного фильтра и восстановлением изображения без тумана с использованием модели атмосферного рассеяния. Экспериментальные результаты показывают, что предложенный алгоритм улучшил количество новых видимых краёв, средний градиент и энтропию информации на 17.4%, 50.5% и 30% соответственно, а время выполнения уменьшилось на 17.5% по сравнению с традиционными быстрыми алгоритмами удаления тумана. Предложенный алгоритм характеризуется полной очисткой от тумана, естественными цветами и чёткими деталями.

Удаление тумана из изображений; атмосферный свет; логарифмическая S-образная функция; поэтапная оценка; атмосферный свет среднего канала