Для решения проблемы ореолов и искажения цветов при удалении тумана на основе темно-канального приоритета предложен алгоритм удаления тумана для изображений на основе сегментации ярких областей. Сначала с помощью порога яркости и роста областей изображение с туманом сегментируется на яркие и неяркие области; затем формулы расчета пропускания улучшены отдельно для ярких и неярких областей с использованием светлого канального приоритета и суперпикселей; затем с помощью взвешенного слияния эти две пропускания объединяются для получения грубого пропускания, которое оптимизируется с помощью направленной фильтрации, одновременно происходит сегментация изображения с туманом с помощью квадратно-деревной структуры, и среднее значение яркости пикселей конечной области сегментации принимается как значение атмосферного света, после чего изображение восстанавливается по модели атмосферного рассеяния. Экспериментальные результаты показывают, что после улучшения пиковое отношение сигнал/шум улучшилось на 6,5% по сравнению с исходным, энтропия информации увеличилась на 2,1%, отношение новых видимых краев повысилось на 5,5%, а среднее значение градиента увеличилось на 5,3%. Предложенный улучшенный алгоритм способен решать проблемы удаления тумана на основе темно-канального приоритета и получать четкие и контрастные изображения без тумана.

темно-канальный приоритет; светло-канальный приоритет; суперпиксели; модель атмосферного рассеяния