Существующие алгоритмы интеллектуального обрезания изображений при обработке портретных фотографий иногда ошибочно обрезают весь главный объект или части тела, что приводит к потере ключевой информации и некорректному композиционному построению. В данной работе предложен метод интеллектуального обрезания изображений в реальном времени на основе обнаружения портретов. Метод разделяет процесс обрезки на два этапа: обнаружение портретов и интеллектуальная композиция. Цель — использовать извлечённые координаты портретов в качестве входных данных для алгоритма обрезки и затем автоматически композировать изображение используя эстетические правила, обеспечивая целостность информации о портрете и улучшая композиционную привлекательность снимка. Экспериментальные результаты показывают, что лёгкая сеть обнаружения, модифицированная на основе Center-Net, уменьшила вычислительную нагрузку на 86% и повысила точность на 3.34%, что облегчает применение алгоритма на мобильных устройствах. Рабочая частота алгоритма достигла 77 FPS при сохранении целостности информации о портрете и улучшении общей композиции.

обрезка изображений; обнаружение портретов; интеллектуальная композиция; компьютерное зрение