Дистанционные изображения во время съемки легко подвергаются воздействию облаков и смога, что приводит к появлению задымленных изображений; также при передаче они подвергаются влиянию различных факторов (таких как ошибки передачи и приема, случайные изменения ионосферы и тропосферы, вызывающие помехи сигналу), что приводит к потере информации или смешению с шумом. В настоящей статье предложен алгоритм удаления тумана для монохромных дистанционных изображений с потерей информации на основе восстановления матрицы и теории темного канала. Путем сочетания алгоритма восстановления матрицы на основе метода переменных направленных множителей (ADMM) с традиционной теорией темного канала эффективно реализована реконструкция туманных дистанционных изображений при потере информации. Путем комбинированной субъективной и объективной оценки алгоритм статьи сравнивается с классическими алгоритмами. Результаты показывают, что алгоритм статьи обеспечивает лучшие визуальные результаты, а для туманных изображений с потерей информации на 30%, средняя энтропия информации в 6 сценах увеличилась на 1.6652, средний пиковый сигнал-шум вырос на 11.7029, средняя структурная схожесть улучшилась на 0.8146, показатели объективной оценки отличные. Дополнительно проведены эксперименты с разными уровнями потери информации, результаты показывают, что даже при значительной потере информации можно получить четкие восстановленные туманные изображения.

удаление тумана из изображений;монохромные дистанционные изображения;ADMM;теория темного канала