В связи с необходимостью отделения объектов и фона на большом количестве КТ-изображений ископаемых скорлуп динозавров, а также с учётом трудоёмкости традиционных методов извлечения, недостаточной точности и высокой вовлечённости человека, невозможности полной автоматизации, предложен метод автоматического выделения целей на КТ-изображениях на основе информационной энтропии. Сначала вручную обучаются параметры энтропии на образцах, которые затем используются для автоматического разделения большого количества КТ-изображений; после чего на основе гистограммы яркости градационных изображений определяется порог сегментации; затем применяется алгоритм на основе информационной энтропии для автоматического отделения; и, наконец, на основе порога сегментации и величины энтропии реализуется финальное выделение и извлечение областей объектов. Метод показал хорошие результаты отделения и извлечения, полученные значения порога сегментации варьируются от 66 до 188, значения энтропии от 0.43 до 0.65. Экспериментальная оценка на основе 3329 исходных 16-битных КТ-срезов скорлупы ископаемых динозавров показала, что предложенный метод обеспечивает высокую эффективность автоматического отделения и извлечения большого количества изображений с результатом до 98.89%, при этом правильно извлекает целевой кальцит, сохраняя при этом полные детали объектов и границ, обеспечивая хорошую точность и скорость обработки.

КТ-изображения;ископаемая скорлупа динозавров;информационная энтропия;порог сегментации;автоматическое отделение и извлечение