При выполнении сшивки мультиспектральных изображений из-за требований к съемке и различий в информации различных спектральных диапазонов невозможно быстро выполнить полносокрывную сшивку всех спектральных изображений при низком уровне перекрытия. В данной работе предложен адаптивный алгоритм быстрой сшивки мультиспектральных изображений при низком перекрытии с усилением фазовой корреляции. В качестве опорного канала выбран канал с максимальной энтропией информации мультиспектрального изображения, разработан метод усиления корреляции и разбиения изображения, при котором вырезаются определённые шаги спектральных изображений соседних кадров в опорном канале для увеличения перекрытия. Введён метод наименьших квадратов для динамической настройки количества разбиений и шага разбиения, что позволяет одновременно оптимизировать относительное смещение и повысить адаптивность и точность алгоритма; используя принцип согласованности смещений между двумя смежными кадрами в разных каналах и позиционирование на основе смещения опорного канала, решается проблема сшивки отдельных каналов с недостатком информации, одновременно повышая эффективность сшивки мультиспектральных изображений. Эксперименты показали, что метод позволяет быстро выполнять сшивку 16-канальных спектральных изображений при уровне перекрытия не менее 5%, превосходя алгоритмы Harris, SIFT, FAST-SURF, BRISK-ORB по качеству сшивки и затраченному времени, обладая определенной практической ценностью.

фазовая корреляция; сшивка мультиспектральных изображений; низкий уровень перекрытия; усиление корреляции; метод наименьших квадратов