摘要
В статье предлагается метод объединения изображений на основе алгоритма обнаружения ключевых точек BRISK (Binary Robust Invariant Scalable Keypoints) и улучшенного алгоритма RANSAC (Random Sample Consensus) для оптимизации скорости сшивания и улучшения конечных пар сопоставления. Улучшенный алгоритм RANSAC направлен на получение большего количества пар сопоставления через циклы, конкретное улучшение заключается во включении цикла при вычислении количества внутренних точек и замене эвклидова расстояния, используемого для определения внутренних точек, на площадь. Результаты экспериментов показывают, что улучшенный алгоритм RANSAC увеличивает количество внутренних точек, средняя ошибка обратной проекции уменьшилась примерно на 10% по сравнению с исходным алгоритмом; предлагаемый метод сшивания сокращает время примерно на 50% по сравнению с общепринятыми методами. Предложенный в статье метод позволяет реализовать реальное время и точное сшивание изображений.
关键词
Объединение изображений;улучшенный алгоритм RANSAC;гомографическая матрица;алгоритм BRISK
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website