Для решения проблемы низкой точности представления признаков трехмерных линий ладони предложен метод 3D-распознавания ладони, сочетающий локальный двоичный шаблон направления (Local Orientation Binary Pattern, LOBP) и коллективное представление (Collaborative Representation, CR). Используется кодирование главного направления ладони и достоверности направления для совместного выражения информации о направлении ладони, что эффективно повышает точность кодирования направления. Тип поверхности кодируется для характеристики структуры ладони и полного выражения геометрических характеристик. Наконец, при классификации характеристики объединяются методом коллективного представления для завершения распознавания ладони. Эксперименты на базе данных 3D ладони Гонконгского политехнического университета показали, что средний уровень распознавания достигает 99,55%, а среднее время распознавания составляет 0,8749 с. Предложенный метод может повысить точность распознавания 3D ладони при сохранении низкого времени распознавания.

распознавание образов;3D-распознавание ладони;локальный двоичный шаблон направления;коллективное представление