摘要
В данной статье рассматривается экспериментальное исследование алгоритма удаления преград с использованием массива камер для решения проблемы влияния передних преград в оптическом пути на сбор интересующей информации. С помощью массивной камеры светового поля собираются четырёхмерные данные светового поля, затем с помощью цифровой реконфокусировки выполняется рекогнизация на различных глубинах для выделения деталей целевого объекта. С использованием технологии реконструкции изображений формируется массив подизображений, выбирается метод сегментации с минимальным порогом ошибки для маркировки областей преград и воспроизведения деталей исходного изображения. Экспериментальные результаты подтверждают возможность удаления преград с помощью массивной камеры светового поля, а также улучшение качества изображений, восстановление изображения области преграды, повышение удобочитаемости изображений и снижение влияния шума. Согласно безреференсным метрикам качества изображения алгоритм этой работы повысил показатели SNR и PSNR реконструированных изображений на 17,3% и 77,6% соответственно.
关键词
Световое поле; цифровая реконфокусировка; реконструкция изображений; преграды
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website