Para resolver o problema de baixo contraste e perda de detalhes em imagens com baixa luminosidade, bem como a saturação de saída e a utilização limitada da energia do ruído da ressonância estocástica bistável clássica, este artigo propõe um método de realce de ressonância estocástica não saturada baseado em função de base radial gaussiana. Foi construída uma função potencial bistável simétrica não saturada combinando a função de base radial gaussiana e uma função linear, projetou-se um processo de realce que inclui a geração de entrada abaixo do limiar, solução de ressonância estocástica por pixel e fusão de luminância guiada pela resposta; propôs-se um índice de separação de ressonância claro-escuro e foi construído um índice de qualidade de realce abrangente CEQI a partir de 8 dimensões. Os resultados mostram que a função potencial não saturada melhora a separação da ressonância em comparação com a função potencial bistável clássica, ampliando a faixa eficaz dos parâmetros de ruído. Em dois tipos de imagens de baixa luminosidade, onde o contraste brilhante não é evidente e evidente, o método proposto alcançou CEQI médio de 0,8012 e 0,7571, respectivamente, superando a ressonância estocástica clássica (0,7043, 0,6929) e métodos tradicionais como CLAHE, Gamma, MSRCR, SSR; o CEQI médio para cenas reais foi 0,78. Este estudo introduz a ressonância estocástica não saturada para o aprimoramento de imagens de baixa luminosidade, proporcionando uma nova abordagem para melhorar a restauração de detalhes em áreas escuras e a supressão de superexposição.

ressonância estocástica; aprimoramento de imagem; imagens de baixa luminosidade; função potencial não saturada; função de base radial gaussiana