Para resolver o problema da baixa visibilidade em imagens com neblina e do brilho abaixo do ideal nas imagens após a remoção da neblina, foi proposto um novo método de estimativa da transmitância baseado na similaridade de contraste e brilho para realizar a remoção de neblina em imagens. Primeiro, uma função objetivo diferenciável de qualidade de imagem baseada na similaridade de contraste e brilho foi construída; ao maximizar essa função, obteve-se uma solução analítica fechada para a transmitância, utilizando-se um mecanismo de feedback para corrigir para cima a transmitância. Em seguida, foi proposta uma metodologia para geração de candidatos à luz atmosférica baseada no canal escuro e decomposição quadtree, reforçando a robustez da estimativa da luz atmosférica por meio da seleção do segundo maior valor do conjunto de candidatos. Por fim, utiliza-se o modelo de dispersão atmosférica para completar a restauração da imagem e o aumento do brilho. Resultados experimentais mostram que o algoritmo proposto supera os algoritmos de comparação em vários indicadores de qualidade de imagem. Na avaliação sem referência, as médias dos indicadores proporção de gradiente da borda visível, proporção de pixels saturados e BRISQUE apresentam os melhores resultados, com o aumento da média da proporção de gradiente em pelo menos 11,0% e a redução da média da proporção de pixels saturados em pelo menos 30,4%. Na avaliação com referência completa, a média do PSNR melhora em pelo menos 9,5% em relação a algoritmos similares. Além disso, o tempo médio de execução do algoritmo diminui em pelo menos 12,76%. Em resumo, o algoritmo proposto melhora efetivamente a visibilidade e o brilho da imagem, além de possuir boa eficiência computacional.

Similaridade de brilho;Contraste;Função de qualidade de imagem;Canal escuro;Algoritmo quadtree;Mecanismo de feedback