O display estereoscópico de grade é atualmente um dos displays 3D sem óculos mais populares, e a otimização de seus parâmetros é uma etapa crucial no processo de design do display. Este artigo propõe um método de otimização do display estereoscópico de grade baseado na avaliação de imagens simuladas, que utiliza uma plataforma de simulação já existente para displays estereoscópicos de grade. O método avalia a qualidade do display por meio da avaliação das imagens simuladas em vez de indicadores ópticos, tornando a avaliação mais intuitiva e conveniente. Avaliadores foram convidados a realizar experimentos subjetivos, e o padrão de avaliação LPIPS (Learned Perceptual Image Patch Similarity) foi selecionado como o mais adequado para avaliar imagens simuladas de displays 3D. Experimentos de otimização conjunta dos parâmetros do display estereoscópico de lente cilíndrica foram realizados usando o método bayesiano e comparados com os resultados da otimização óptica tradicional usando o Zemax; o raio do ponto de difusão no campo visual central foi de 15,567 μm e o raio no campo visual periférico foi de 89,744 μm, ambos atendendo aos padrões de design empíricos. Os resultados experimentais mostram que este método pode otimizar corretamente os parâmetros comuns do display e alcançar resultados consistentes com softwares tradicionais de design óptico. Este método tem um potencial significativo na otimização do design de displays estereoscópicos de grade e oferece uma nova abordagem para o processo de design de displays 3D sem óculos.

Display estereoscópico de grade;Simulação visual;Avaliação da qualidade da imagem;Otimização bayesiana