A compressão de profundidade do conteúdo de exibição tridimensional é um método eficaz para resolver o problema da faixa insuficiente de profundidade em monitores 3D rasterizados sem óculos, mas os métodos comuns de compressão causam inevitavelmente deformações geométricas nos objetos principais da cena. Este artigo, voltado para displays 3D rasterizados com pontos de vista densos, propõe um método de otimização de profundidade baseado em nuvens de pontos 3D. A nuvem de pontos 3D é reconstruída a partir do mapa de disparidade binocular da cena 3D, segmentando a nuvem de pontos dos objetos principais, ajustando a profundidade apenas para os objetos que excedem o alcance de profundidade do monitor e mantendo a estrutura geométrica dos objetos principais, alcançando assim uma compressão geral da profundidade da cena 3D. Foram realizados vários experimentos estatísticos sobre a experiência visual utilizando este método; a taxa de votos a favor dos resultados processados por este método superou 77% para cada participante, e 80% para cada cena experimental. Os resultados demonstram uma melhora significativa na percepção subjetiva do espectador, permitindo comprimir a profundidade geral da cena sem deformar os objetos principais, evitando sensações artificiais ao assistir cenas 3D e mantendo uma forte percepção de profundidade dos objetos.

Exibição 3D sem óculos; nuvem de pontos 3D; segmentação de instâncias; compressão de profundidade