A tecnologia de óptica adaptativa é amplamente utilizada na correção de aberrações, mas na aplicação prática a correção em malha fechada exige um tempo relativamente longo, e devido à resposta não linear do espelho deformável, a precisão de correção dos métodos tradicionais em malha aberta é afetada. Este artigo propõe um método de correção de frente de onda baseado no detector de frente de onda piramidal utilizando a rede P-U-net. O P-U-net constrói um modelo de todo o sistema de óptica adaptativa através do treinamento de dados, estabelecendo uma relação direta de mapeamento não linear entre a imagem da pupila do detector de frente de onda piramidal e a tensão de controle do espelho deformável. A tensão de controle do espelho deformável pode ser calculada diretamente a partir da imagem da pupila do detector. A viabilidade do método foi verificada por meio da teoria do sistema adaptativo simulado, podendo-se corrigir aberrações em 50 ms com precisão de 0,1 μm. Comparado aos algoritmos tradicionais de correção adaptativa em malha fechada, este método pode completar a correção em menos tempo e com maior precisão, apresentando boas perspectivas de aplicação.

óptica adaptativa;detector de frente de onda piramidal;redes neurais convolucionais