Diante do problema da significativa redução da qualidade da imagem digital causada por condições de poeira, propõe-se um método de aprimoramento de imagem degradada por poeira baseado no espaço de cor Lab. A melhoria da imagem com poeira é dividida em duas etapas: correção do desvio de cor e aprimoramento de detalhes. A parte de correção do desvio de cor inclui a remoção da dominância de cor e o estiramento do brilho. Primeiro, foram analisadas as características do deslocamento do histograma das imagens com poeira nos espaços de cor Lab e YUV, depois foi proposto um algoritmo de correção do desvio de cor no espaço Lab para corrigir o deslocamento do histograma, e um estiramento de brilho é aplicado na imagem preliminarmente corrigida para melhorar o contraste. Na parte de aprimoramento de detalhes, é introduzido um método de remoção de neblina baseado na estimativa da saturação da transmitância para melhorar ainda mais as informações detalhadas da imagem. Os resultados experimentais mostram que, em comparação com outros algoritmos, o algoritmo proposto pode remover o desvio de cor causado por diferentes níveis de poeira e apresenta o melhor desempenho temporal para imagens de médio e pequeno porte. Em termos de indicadores quantitativos, os padrões de avaliação de qualidade de imagem sem referência baseados na percepção e os padrões de avaliação de qualidade de imagem sem referência baseados na entropia aumentaram 3,2% e 10,7%, respectivamente. O método proposto pode remover efetivamente o desvio de cor e restaurar imagens nítidas.

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