Devido ao problema da presença de luz difusa nevoenta que torna os detalhes dos vasos sanguíneos pouco nítidos nas imagens da retina do fundo do olho, este artigo propõe um algoritmo de remoção de neblina para imagens da retina baseado na teoria do canal escuro combinado com a transformação Gamma, que melhora a clareza da imagem sem perder os detalhes dos vasos sanguíneos. O algoritmo realiza a remoção da neblina processando separadamente os canais R, G e B. Primeiro, calcula a imagem do canal escuro usando um filtro adaptativo de valor mínimo de janela, levando a média dos 0,1% dos pixels mais brilhantes com base no brilho como intensidade da luz atmosférica; em seguida, resolve a transmitância bruta da imagem e a otimiza com um filtro guiado aprimorado; por fim, recupera a imagem sem neblina através do modelo de dispersão atmosférica e transformação Gamma. Os resultados experimentais mostram que a entropia da informação e o gradiente médio das imagens restauradas em diferentes campos visuais aumentaram em média 18% e 24%, respectivamente. Este algoritmo pode remover rápida e eficazmente a luz difusa nevoenta nas imagens da retina do fundo do olho, e as imagens restauradas são claras e naturais, preservando os detalhes vasculares da retina.

remoção de neblina de imagens;imagens da retina;prior do canal escuro;modelo de dispersão atmosférica;transformação Gamma