O processamento de aprimoramento de imagens em tempo real, além de garantir que cada quadro único possua alto contraste, também deve considerar a temporalidade do algoritmo de processamento e a coerência do efeito de aprimoramento entre sequências de imagens. O algoritmo de equalização de densidade de níveis de cinza com espaçamento uniforme, através do rearranjo equidistante dos níveis de cinza efetivos após a remoção dos níveis redundantes, pode melhorar efetivamente o contraste da imagem. Este artigo, baseado no algoritmo de equalização de densidade de níveis de cinza com espaçamento uniforme, realizou melhorias relacionadas à seleção do limiar efetivo dos níveis de cinza válidos e ao problema de super aprimoramento, para atender às necessidades de processamento em tempo real da sequência contínua de imagens. Os resultados experimentais mostram que o algoritmo aprimorado pode evitar efetivamente que mudanças locais na imagem afetem o efeito geral de aprimoramento. Para imagens de resolução 1920×1080, o tempo de processamento por quadro é de aproximadamente 32 ms. Este algoritmo aprimorado apresenta um bom efeito de aprimoramento para sequências contínuas de imagens e pode satisfazer bem os requisitos de coerência, temporalidade e robustez do processamento de aprimoramento de imagens em tempo real.

Aprimoramento de imagens em tempo real;Equalização de densidade de níveis de cinza com espaçamento uniforme;Histograma