A holografia computacional, como um meio de exibição tridimensional, pode reconstruir com precisão o campo de luz alvo com base no cálculo de difração, possuindo aplicações importantes em comunicações do metaverso, exibição para headsets AR/VR, projetos de heads-up display veiculares, entre outros. Como alcançar uma geração rápida e de alta qualidade de hologramas de fase é uma questão fundamental no desenvolvimento da holografia computacional, sendo também um tópico de pesquisa importante atualmente. Nos últimos anos, o avanço acelerado das tecnologias de aprendizado profundo forneceu um novo caminho técnico para a solução desses problemas. Este artigo apresenta os princípios básicos e a classificação dos algoritmos da holografia computacional, revisa as soluções baseadas em aprendizado profundo propostas recentemente, compara as vantagens e desvantagens de cada abordagem e apresenta uma perspectiva sobre o desenvolvimento e os desafios do aprendizado profundo na área de holografia computacional.

holografia computacional; aprendizado profundo; exibição tridimensional; redes neurais convolucionais; modulador espacial de luz de cristal líquido