Para resolver o problema do alto volume de cálculos e da dificuldade de remoção de ruído de fundo em métodos de contraste local usados na detecção de alvos espaciais em mapas estelares, foi proposto um método baseado em contraste local rápido e características do alvo para detectar os alvos. Em três etapas, antes, durante e após o cálculo do contraste, melhorou-se respectivamente a capacidade em tempo real do algoritmo, a supressão de fundos complexos e a remoção de ruído. Primeiro, o ruído de alta frequência foi removido por meio de filtro mediano; em seguida, a área do alvo foi determinada pelo filtro rápido de máximos locais, e o fundo foi suprimido pelo cálculo do contraste local para realçar as características de imagem do alvo; finalmente, com base nas características da imagem do alvo, foram definidas três funções características — distribuição de energia do alvo, concentração de energia do alvo e transferência de energia do alvo — e, por meio de limiares das características, o ruído foi removido para extrair os alvos reais. Os resultados experimentais mostram que o método proposto apresenta superioridade na taxa de detecção e no tempo de processamento, com taxa de detecção de 95% para alvos com relação sinal-ruído de 1,5 e tempo médio de processamento apenas entre 1/30 e 1/6 de alguns métodos comparativos. O método proposto é mais adequado para a detecção rápida de alvos em fundos complexos de mapas estelares, atendendo aos requisitos de alta robustez e alta rapidez dos algoritmos de detecção de alvos espaciais.

alvos espaciais em mapas estelares;detecção de alvos;sistema visual humano;contraste local;filtragem rápida de máximos locais;características do alvo