A análise de alvos através de meios dispersivos existentes foca principalmente em alvos estáticos, enquanto as condições de iluminação ambientais ou externas têm um impacto crucial nos resultados da análise de alvos, o que impõe requisitos muito elevados à faixa dinâmica e à resolução temporal dos dispositivos de captura de imagem. A câmera de eventos, devido à sua alta faixa dinâmica, alta resolução temporal e baixa latência, oferece novas soluções para esses problemas. Este artigo trata do problema da baixa eficácia na detecção de alvos em movimento através de meios dispersivos finos em condições de baixa luminosidade utilizando a câmera de eventos. O algoritmo V2E foi usado para preparar um conjunto de dados de “espalhamento de eventos” utilizando speckles em escala de cinza, e a rede de classificação ResNet foi empregada para a classificação de alvos, alcançando uma precisão de classificação de dez classes de 94,27%. Os resultados experimentais indicam que o uso do fluxo de eventos tem um enorme potencial para a análise de informações de alvos através de meios dispersivos.

imagem por speckle;câmera de eventos;redes neurais