As redes generativas adversariais existentes no processo de desfoque de fundo geralmente extraem as características de toda a imagem de entrada de forma indiferenciada, tornando difícil para a rede distinguir entre o primeiro plano e o fundo, o que frequentemente resulta em distorções na imagem. Este artigo propõe um método de desfoque de fundo baseado na rede CycleGAN guiada pela percepção da imagem, introduzindo informações de percepção para melhorar o desempenho do modelo. As informações de percepção da imagem incluem informações de atenção e de profundidade de campo; as primeiras são usadas para guiar a rede a focar em diferentes regiões do primeiro plano e do fundo para diferenciá-los; as segundas são usadas para melhorar a percepção do alvo no primeiro plano, permitindo um foco inteligente eficaz e reduzindo distorções na imagem, proporcionando um melhor efeito de desfoque de fundo. Ao minimizar a perda adversarial e a perda de consistência cíclica, é possível evitar a perda excessiva de informações de profundidade de campo e melhorar a qualidade das imagens geradas. Resultados experimentais e dados mostram que o método proposto pode distinguir eficazmente entre o primeiro plano e o fundo durante o desfoque de fundo e melhorar as distorções da imagem, tornando o resultado mais realista. Além disso, uma avaliação foi realizada por meio de questionários comparando os efeitos das imagens geradas com métodos existentes. O método de desfoque de fundo baseado na rede CycleGAN guiada pela percepção da imagem proposto oferece melhor qualidade de imagem gerada, com tamanho de modelo e velocidade de geração claramente vantajosos, sendo 56,10 MB e 47 ms, respectivamente.

desfoque de fundo;percepção de imagem;rede CycleGAN;foco inteligente