Para abordar o problema do halo e a distorção de cores na remoção de neblina baseada na suposição do canal escuro, propõe-se um algoritmo de remoção de neblina para imagens baseado na segmentação de áreas brilhantes. Primeiro, a imagem com neblina é segmentada em áreas brilhantes e não brilhantes usando limiar de luminância e crescimento de regiões; depois, as fórmulas de cálculo da transmitância para as áreas brilhantes e não brilhantes são aprimoradas separadamente usando a suposição do canal brilhante e superpixels; em seguida, as transmitâncias dessas duas áreas são fundidas por meio de uma fusão ponderada para obter uma transmitância grosseira, que é otimizada com filtragem guiada; simultaneamente, a imagem com neblina é segmentada por árvore quaternária, tomando a média da luminância dos pixels da região final segmentada como valor da luz atmosférica, e a imagem desfocada é restaurada usando o modelo de dispersão atmosférica. Os resultados experimentais mostram que a relação sinal-ruído máxima da imagem de remoção de neblina aprimorada aumentou 6,5% em comparação com a anterior, a entropia da informação aumentou 2,1%, a proporção de novas bordas visíveis aumentou 5,5% e o valor médio do gradiente aumentou 5,3%. O algoritmo aprimorado apresentado pode resolver os problemas da remoção de neblina baseada na suposição do canal escuro, obtendo imagens de remoção de neblina claras e com alto contraste.

suposição do canal escuro; suposição do canal brilhante; superpixels; modelo de dispersão atmosférica