Devido à tendência dos algoritmos de restauração existentes de produzirem artefatos e inconsistências semânticas com a imagem original ao lidar com grandes áreas faltantes, propõe-se um método de restauração de imagens de segunda ordem baseado em convolução com gatilho e transferência de atenção. O método reforça a influência da semântica interna da imagem a ser reparada na rede de restauração para garantir a consistência semântica geral do resultado. Primeiro, utiliza-se convolução em várias camadas para uma restauração grosseira da imagem danificada; em seguida, o resultado grosseiro é inserido numa rede de refinamento aprimorada que usa convolução com gatilho e rede de transferência de atenção para restaurar os detalhes texturais internos da imagem. Na fase de codificação e decodificação, o módulo SimAM é introduzido como mecanismo de atenção para fortalecer a capacidade de filtragem de informações importantes na imagem a ser reparada; por fim, um discriminador de Markov com normalização espectral distingue o real do falso enquanto fornece uma perda adversarial. A perda perceptual e a perda de similaridade estrutural multiescala são usadas como perdas de reconstrução, combinadas com a perda adversarial como função de perda. Experimentos comparativos com outros métodos de restauração de imagem mostram que este método melhora a similaridade estrutural em 1,47% e a relação sinal-ruído de pico em 5,48% em comparação com os melhores resultados. Os resultados da restauração do método são mais reais e naturais, alcançando efeitos ideais de restauração para diversos tamanhos de áreas faltantes.

Processamento de imagem;Restauração de imagem;Convolução com gatilho;Transferência de atenção;Perda adversarial