Os algoritmos atuais de recorte inteligente de imagens apresentam problemas ao processar fotos de retratos, como recortar erroneamente toda a pessoa principal ou partes do corpo, o que causa perda de informações chave e má composição da imagem. Este artigo propõe um método de recorte inteligente de imagens em tempo real baseado na detecção de retratos. O método divide o recorte em duas fases: detecção de retratos e composição inteligente, visando utilizar as coordenadas extraídas do retrato como entrada para o algoritmo de recorte inteligente, e então aplicar regras de composição baseadas na estética para compor automaticamente a imagem, garantindo a integridade das informações do retrato no resultado e melhorando a estética da composição. Resultados experimentais mostram que a rede leve de detecção modificada com base no Center-Net reduziu a carga computacional em 86% e aumentou a precisão em 3,34%, facilitando a aplicação desse algoritmo em dispositivos móveis. A taxa de quadros do algoritmo atingiu 77 FPS, mantendo a integridade das informações do retrato após o recorte e melhorando a composição geral da imagem.

recorte de imagens; detecção de retratos; composição inteligente; visão computacional