Devido à influência das partículas do meio no ar durante condições de neblina, as imagens capturadas por dispositivos de imagem geralmente apresentam problemas como baixo contraste e perda de cor. Para esses problemas, este artigo propõe um algoritmo de remoção de neblina baseado na estimativa do véu atmosférico a partir da distribuição da neblina. Primeiro, a imagem inicial da distribuição da neblina extraída pelo método Fade é segmentada por limiar e refinada para obter informações mais precisas sobre a distribuição da neblina. Em seguida, analisa-se a relação entre profundidade de campo, concentração de neblina e véu atmosférico para construir um modelo de estimativa do véu atmosférico. Finalmente, através do mapa de pesos de brilho e da seleção adaptativa do limiar de luz atmosférica, a região de luz atmosférica é selecionada para obter uma luz atmosférica mais precisa e restaurar a cena degradada. Experimentações e resultados mostram que o algoritmo proposto restaura imagens claras e naturais, com um efeito completo de remoção de neblina e capaz de preservar os detalhes da imagem.

remoção de neblina de imagens;distribuição de neblina;modelo de estimativa do véu atmosférico;desvio de brilho;limiar adaptativo de luz atmosférica