Para abordar os problemas de desfoque de bordas e artefatos em algoritmos tradicionais de fusão de imagens multifocais, foi proposto um algoritmo de fusão de imagens multifocais que combina a energia de Laplace melhorada e (SML) com imagem diferencial. Primeiro, para extrair as características de foco das imagens de origem, a medição do foco foi realizada separadamente por SML e filtragem diferencial, em seguida, foi utilizado filtro guiado para obter mais características de detalhes; em seguida, com a regra do valor máximo do pixel, gerou-se um mapa inicial de decisão de fusão, depois removeu-se pequenas áreas para eliminar ruídos causados pela semelhança entre regiões focadas e desfocadas, e tratou-se as inconsistências no mapa de decisão de fusão para obter regiões de foco mais precisas; finalmente, pela regra de média ponderada pixel a pixel, obteve-se a imagem fundida. Os resultados experimentais mostram que o algoritmo proposto supera os algoritmos comparativos tanto em efeitos visuais subjetivos quanto em métricas objetivas, com aumentos na informação mútua, informação mútua de características e características do gradiente da imagem em imagens coloridas de 0,17%, 0,38% e 0,11%, respectivamente, e em imagens em tons de cinza de 0,7%, 0,69% e 0,33%, além de um tempo médio de execução inferior a 0,5 s, demonstrando alta eficiência computacional. Além disso, o algoritmo preserva bem a integridade das informações da imagem original, com bordas da imagem fundida nítidas e sem artefatos.

fusão de imagens multifocais; energia de Laplace melhorada; imagem diferencial; detecção de regiões de foco