Para superar algumas limitações dos métodos tradicionais e a insuficiência na extração de informações de características únicas, enquanto melhora ainda mais a fusão de imagens infravermelhas e visíveis e busca métodos com forte adaptabilidade para diferentes tipos de características, foi proposta uma técnica de fusão de imagens infravermelhas e visíveis baseada em múltiplos julgamentos e otimização por mínimos quadrados ponderados (WLS) utilizando a Transformada de Contorno Não Subamostrada (NSCT). Primeiramente, utiliza-se NSCT para decomposição multiescala da imagem, obtendo sub-bandas de baixa e alta frequência. Em seguida, para a sub-banda de baixa frequência, selecionam-se a entropia quadrática local e a soma modificada de Laplace (SML) para se complementarem mutuamente, garantindo a extração de poucos detalhes com bom contraste; para a sub-banda de alta frequência, considera-se plenamente a importância das características básicas, selecionando a coerência de fase (PC), o operador de Laplace modificado localmente ponderado (WSML) e a energia local ponderada (WLE) para complementar-se mutuamente na fusão da camada de detalhes, otimizada por WLS, fazendo com que os detalhes da imagem fundida sejam mais naturais e mais adequados à percepção visual humana. Finalmente, realiza-se a transformada inversa das sub-bandas de baixa e alta frequência fundidas para obter a imagem fundida. Foram realizados experimentos com imagens de diferentes tipos, e os resultados mostram que, em comparação com outros métodos de fusão, o método proposto apresenta alvos destacados subjetivamente, fundos claros e bom efeito visual. Entre os quatro indicadores objetivos — gradiente médio (AG), entropia da informação (IE), frequência espacial (SF) e informação mútua (MI) — sob a condição de um bom índice MI, os outros três indicadores estão no melhor estado, especialmente para imagens camp com iluminação uniforme, onde AG e SF melhoraram 6,9% e 4,8%, respectivamente, em comparação aos melhores valores, validando assim a eficácia do método proposto.

fusão de imagens; múltiplos julgamentos; transformada de contorno não subamostrada; otimização por mínimos quadrados ponderados; percepção visual humana