Para resolver o problema da baixa contraste, detalhes pouco nítidos e má visualização causados por áreas localmente muito escuras ou muito claras em imagens com iluminação não uniforme, foi proposta uma metodologia de realce de imagens baseada em mapeamento simétrico de luminância e fusão virtual de múltiplas exposições. O método preserva os componentes de matiz e saturação da imagem de entrada através da conversão do espaço de cor e separa o componente de luminância para aprimoramento. Com base no modelo de resposta da câmera, a relação de exposição ótima é estimada utilizando o princípio de maximização da entropia da informação da imagem e gradiente médio. Foi projetada uma função de mapeamento simétrico de luminância para gerar virtualmente as imagens de exposição aprimorada e reduzida correspondentes, formando assim uma sequência de imagens com diferentes exposições juntamente com o componente de luminância original. Em seguida, é utilizada uma abordagem de fusão de múltiplas exposições com aprimoramento de detalhes para reconstruir essa sequência, obtendo o resultado aprimorado. Resultados experimentais demonstram que o método proposto supera os métodos comparados em 7 conjuntos de dados públicos nos valores médios de entropia da informação da imagem (7.644), gradiente médio (9.209), contraste da imagem (450.683) e índice de consistência de cor (0.962), obtendo resultados aprimorados com alta faixa dinâmica, forte contraste, detalhes claros e boa visualização.

iluminação não uniforme;realce de imagem;função de mapeamento de luminância;fusão de múltiplas exposições