Para realizar a detecção automática eficiente e precisa de caracteres em telas LCD, abordando defeitos de exibição de caracteres como linhas interrompidas e defeitos de brilho, é proposto um algoritmo de detecção de defeitos de caracteres em telas LCD baseado na fusão de momentos multifuncionais. Primeiramente, extrai-se a região de interesse (ROI) da imagem original da tela LCD, utiliza-se o momento invariante de Hu para descrever as características estruturais dos caracteres, emprega-se o momento de Zernike para compensar as informações de momentos de ordem superior que os momentos de Hu não podem descrever; em seguida, utiliza-se o momento de cor para descrever as características de cor dos caracteres, o momento de nível de cinza para compensar as informações de escala de cinza que o momento de cor não consegue descrever, e utiliza-se a técnica 2DPCA para fundir essas matrizes. A similaridade entre a matriz de características fundidas da imagem padrão e a da imagem a ser detectada é medida pela distância euclidiana, estabelecendo-se um limiar de similaridade para alcançar o objetivo da detecção de defeitos. Os resultados da avaliação objetiva e subjetiva do experimento mostram que: subjetivamente, o algoritmo possui certa estabilidade e praticidade; objetivamente, o algoritmo apresenta baixa taxa de falsos positivos de 1%, taxa de falsos negativos de 0% e alta eficiência de 0,6 s, atendendo basicamente às necessidades práticas de detecção.

momento Hu;momento de Zernike;momento de cor;momento de nível de cinza;2DPCA