Para resolver os problemas do alto intervalo dinâmico da imagem infravermelha original, baixo contraste da imagem e bordas borradas, foi proposto um algoritmo de realce de detalhes da imagem infravermelha baseado em filtragem guiada adaptativa. Primeiro, utilizando a filtragem guiada adaptativa paramétrica projetada, a imagem de entrada é dividida em camada básica e camada de detalhes. Em seguida, o intervalo dinâmico da camada básica é comprimido por igualação de histograma de plataforma, e o ruído da camada de detalhes é suprimido e os detalhes da imagem são realçados usando ponderação de máscara e transformação gama. Por fim, as camadas básica e de detalhes processadas são ponderadas linearmente e esticadas para o intervalo de exibição. Os resultados experimentais mostram que, em comparação com algoritmos tradicionais e avançados de realce de detalhes de imagem infravermelha, o algoritmo proposto possui maior adaptabilidade a cenas, obtendo melhores efeitos de realce em cenas de alto intervalo dinâmico, cenas externas complexas e cenas mar-céu. Em comparação com algoritmos avançados, o algoritmo proposto melhora em média o gradiente médio em 35,3% e o índice de avaliação da qualidade da imagem baseada na percepção em 10,7%. Este algoritmo pode comprimir eficazmente o intervalo dinâmico da imagem infravermelha, melhorar significativamente o contraste e a nitidez da imagem, e os resultados do processamento são mais adequados para a observação humana.

Realce de imagem infravermelha; filtragem guiada; realce digital de detalhes; compressão de intervalo dinâmico