Ao realizar a junção de imagens multiespectrais, devido às necessidades de imagem e às diferenças de informação entre as bandas espectrais, não é possível completar rapidamente a junção de imagens espectrais de toda a banda sob condições de baixa sobreposição. Para resolver esse problema, este artigo propõe um algoritmo adaptativo de junção rápida de imagens multiespectrais com baixa sobreposição e reforço da correlação de fase. Utilizando o canal com máxima entropia de informação da imagem multiespectral como canal de referência, foi projetado um método de corte com reforço da correlação da imagem, cortando imagens espectrais de duas lentes adjacentes sob o canal de referência em passos específicos para aumentar a taxa de sobreposição das imagens espectrais a serem combinadas; introduz-se o método dos mínimos quadrados para ajustar dinamicamente o número de cortes e o tamanho dos passos, alcançando a otimização do deslocamento relativo e aumentando a adaptabilidade e a precisão do algoritmo; com base no princípio da consistência do deslocamento de duas imagens de subquadros adjacentes em diferentes canais, por meio do mapeamento de localização do deslocamento do canal de referência, resolve-se o problema da impossibilidade de junção de certos canais devido à insuficiência de informação, ao mesmo tempo em que se melhora a eficiência da junção de imagens multiespectrais. Experimentos mostraram que este método pode realizar a junção rápida de imagens espectrais de 16 canais com taxa de sobreposição não inferior a 5%, superando os quatro algoritmos Harris, SIFT, FAST-SURF e BRISK-ORB em qualidade geral da junção e custo de tempo, tendo, assim, certo valor prático.

método de correlação de fase; junção de imagens multiespectrais; baixa sobreposição; reforço da correlação; método dos mínimos quadrados