Em relação ao problema do impacto de objetos em primeiro plano no caminho óptico na aquisição de informações de interesse, este artigo realiza um estudo experimental sobre um algoritmo de remoção de oclusões utilizando um arranjo de câmeras. Dados de campo de luz 4D foram coletados com uma câmera de campo de luz em arranjo, e então a técnica de redefocagem digital foi aplicada em diferentes profundidades para destacar características detalhadas do objeto alvo. Utilizando técnicas de reconstrução de imagens, um array de subimagens foi sintetizado, escolhendo o método de segmentação pelo limiar de erro mínimo para marcar as áreas de oclusão e reproduzir as características detalhadas da imagem original. Os resultados experimentais comprovam a viabilidade de remover oclusões aplicando uma câmera de campo de luz em arranjo, bem como a melhoria da qualidade da imagem, a reprodução das áreas ocultas, o aumento da legibilidade da imagem e a redução do impacto do ruído. Baseando-se em métricas de avaliação de qualidade de imagem sem referência, o algoritmo deste artigo aumentou o SNR e o PSNR da qualidade da imagem reconstruída em 17,3% e 77,6%, respectivamente.

Aquisição do campo de luz; Redefocagem digital; Reconstrução de imagens; Oclusões